近日，東方風電開發的“鷹眼”（FalconViews）智能巡檢系統在湖南魯觀風場完成樣機投運，并進行了通用算法效果驗證和定制化算法調試，準確率超95%，為“無人風場”建設提供了堅實的技術支撐。

作為一款專為風機內部智能巡檢設計的先進AI應用，"鷹眼"系統集成了聲學信號處理和計算機視覺等前沿技術，不僅能夠精準地識別設備部件的異常，及時給出警告，還融合了先進的火災預警功能，利用視頻AI算法賦能，實現設備、人員、環境的立體化巡視與全方位監管，有效監督機艙內人員的安全作業，確保風電場的安全穩定運行。

先進的平臺化設計框架，具有高度的靈活性和兼容性，適配各種機型；

較高的系統集成潛力，其核心算法管理平臺可加載、運行不同的智能巡檢算法；

靈活的智能感知終端，可根據實際需求個性化配置，滿足不同的預算要求；

高性價比設備利舊，可直接與風機內原有的音視頻系統無縫對接，實現資源最大化利用，大幅降低初期投入成本。

“鷹眼”系統依托于超7000臺在運風機數據樣本，目前上線了13 種特定場景下的智能巡檢算法，與場站級別的智能巡檢系統以及無人機巡檢技術相結合，構成了智慧風場的智能感知體系，將傳統的“人工巡檢+故障維修”模式升級為“智能巡檢+預測性維護”模式，有效解決了傳統巡檢頻次少、難以及時發現潛在問題且人力負擔重等問題，提升了風電場整體運營效率和管理水平，進一步促進風電場運營向“無人化、少人化”的方向發展。